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不全是3PL的责任

更新:2020-08-03 11:00

成都物流公司,成都货运公司,成都仓储,成都配送,成都翔腾物流公司, Kim是某世界500强企业的韩国区物流总监,然而他的位置最近岌岌可危。事情的起因要追溯到年初他发起的一个项目。总部每年都会设定各地物流中心成本的节约目标,由于韩国仓储物流成本持续高企,Kim一直如负重轭。为了实现年初总部设定的目标,Kim和供应商进行了多轮价格谈判,最终却劳而无功。于是,Kim下决心要换掉这家供应商。
 
 
经过团队的一番调查研究,他最终决定选择一家名为MN的外资大型仓储物流服务商。这家企业有几十年的从业经验,与总部保持着良好的互动关系,在全球多处与公司都有业务往来,熟悉公司的流程。虽然在韩国的业务才刚刚起步,但他们的报价比原供应商低了很多。从初步的评估来看,这家公司的仓储和物流承载力也是足够的。
 
为了尽快获取成本的下降,Kim决定立即推动供应商的变更。他组建了一个项目团队,包括物流、计划、采购、IT、关务、法务、财务等部门。历时一个月,对此次物流中心供应商的变更做了详细的规划。包括新仓库的规划、物料的转移、订单的接收和发送、人员的安排等。他胸有成竹的期待着项目的实施以及后续所带来的巨大成效。
然而,事以愿违。项目一上马,问题马上浮出水面。原计划新物流中心第一周每天处理一千个定单,第二周每天处理两千个定单,逐步攀升到五千单达到饱和水平。但是两周过去,新物流中心每天只达到了五百至八百单的水平,大大低于计划水平。由于原供应商在转换期只提供有限的支持,导致新的物流中心起不来,旧的物流中心又回不去,骑虎难下。
 
 
Kim很沮丧,他要求项目团队不惜一切代价把订单处理量提升起来。得到的答复是,现有的系统数据差异很大,每天都需要花费大量的时间处理差异,所以处理能力一直无法提升。如果一味拉高物流中心的订单处理量,会造成系统全面崩溃,带来更大的麻烦。
 
原来,新供应商所使用的WMS系统与公司的ERP系统在对接流程上出了问题。当初设计的时候,为了赶工期以及考虑到数据传输的效率,WMS系统中的交易数据与公司的ERP系统都是采用批处理打包的方式进行对话,没有设置交易(Transaction)对交易(Transaction)的识别代码。这两者之间一旦出现差异没有办法追溯到最原始的交易数据,项目团队只能手工一条条地核对账目差异,无法确定时,还要核对实物,耗时耗力。
 
无奈之下,Kim只好回过头厚着脸皮与原供应商进行交涉,希望他们能看在过去多年合作的基础上,出手帮忙。原供应商也很干脆,帮忙可以,你们要终止新供应商的合同,把合同全部转回来。在Kim看来,这是他目前唯一的选择……
Kim的案例并不是个例,它涉及到了供应链架构中的“信息流架构”问题。
 
信息流架构是供应链架构的难点,我们应从“可视化、准确性、可追溯性”三者入手。
Visibility可视化:实物流与信息流均做到可视;
Accuracy准确性:不仅仅是账实相符,还要账账相符;
Traceability可追溯性:向上追溯历史数据,向下追溯流动路径。
为了便于记忆,笔者将其简称为VAT(注意:不是增值税的那个VAT)
 
VAT三者,看似简单,但是实现起来并不容易。供应链越复杂,实现的难度也越高。作为供应链架构师,需要在供应链的架构阶段与运营阶段进行控制。
在供应链的架构阶段,我们主要关注如何实现V和T,即可视化与可追溯性。推荐大家使用笔者开发的两个工具“供应链架构思维树”以及“供应链控制图谱”,这在《供应链架构师——从战略到运营》的第四章有详细的介绍,在此不再赘述。
 
在供应链的运营阶段,我们的重点是A,即准确性。笔者曾经看过一段华为供应链管理部门的员工制作的用于庆祝2015年公司春节联欢会的视频,里面反复提到“帐实相符”,大意是供应链管理部门的员工们为了实现“账实相符”所付出的艰辛努力。事实上,仅仅做到“账实相符”还是不够的。对于存在多个数据与信息系统的复杂供应链,还需要做到“帐帐相符”。例如,企业在物流端依赖供应商的WMS、TMS系统,通过EDI、ASN等形式与企业的ERP系统进行数据交换。那么就很有可能在供应商的系统与企业的系统之间形成数据差异。还有一种情况是企业内部也存在多个系统并行的情况,从而造成系统与系统之间的数据差异。这些差异的产生,或因人为操作失误,或因系统Bug。为了确保多系统之间数据的匹配,企业应当对两个系统中的数据进行实时的或定期的核对,核对的方法也有很多,例如两点法、四点法、步进法等,这里不做展开。
 
 
信息流架构是“细活”,由于这部分的工作是隐性的,因此非常考验架构师的经验和能力。好比我们装修房子,好的设计师在水电布置上会考虑周全,避免潜在的漏水、漏电的风险;而差的设计师却只管外观好看,在看不见的地方偷工减料,以图省钱方便。同样的,在供应链架构过程中,架构师对于VAT部分下了功夫,将大大减少数据差异、帐实不符、流程混乱等问题。这些问题往往藏得很深,一旦发生,却需要花费大量的时间进行检测排查,代价是非常高昂的。
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